近年来，物联网和大数据改变企业和公共服务运作方式的潜力不断引发热议，人们希望利用庞大的传感器网络，从世界各地的工厂、交通工具、医院、家庭、商店和供应链收集数据。而今，这一愿景正迅速成为现实，从可以优化交通、能源使用与标识体系的智慧城市，到能够预测地震的系统，物联网技术将帮助人们实现这一切。2016年初，市场调研机构IDC曾预计，到2019年，全球物联网市场规模将从2014年的5917亿美元，扩大至1.3万亿美元；到2020年，全球物联网终端数量估计将达到300亿至500亿个。

人们普遍认为，物联网及其远程监测和控制系统的能力有助于进一步保障食品安全。但全球食品供应链错综复杂，需要各方不遗余力地协作配合，让每一名参与者发挥应有的作用。

物联网追溯食品产业链

目前，物联网在食品行业最常见的应用是追踪生产、加工和供应链中的产品状态。20多年来，企业一直在利用条形码和射频识别标签，追踪食品从产地到加工、运输、储存、分销点和食品零售商的整个过程，但这只是最基本的手段。近年来，更尖端的传感器逐步问世，它能精准地监控食品加工和运输过程中的安全因素，如今安装传感器网络的企业已较为常见。这些传感器用途广泛，其作用包括监测食品加工厂和运输容器内的灰尘颗粒、温度或湿度等。

在前沿领域，还有更先进的技术，例如目前已经完成的由欧盟资助的MUSE-Tech项目，利用先进传感技术（光声光谱、准成像紫外可见光谱和分布式温度传感）提供的信息，能够改善生产商处理原料和中间用料的方式。该项目研发的一种拥有多个传感器的设备，能实时监测原料和加工环境的变化，从而保障了加工食品的质量和安全。其目标之一，是通过确定新的烹饪时长和温度标准，降低薯片等淀粉类食物在烹饪期间产生有毒性化合物丙烯酰胺的风险。

总体来看，物联网追溯能带来许多益处。一方面，有助于食品企业遵守法律法规，提高了食品安全标准，并通过可追溯性，让企业承担更多责任。另一方面，“端到端”食品安全监控的好处在于一旦发现食品被污染，供应链中的各方，包括生产商、运输商和零售商，可以迅速确定产地和分销渠道。而以往，这类调查会耗费几周甚至数月时间。

虽然这种可追溯能力有助于实现更高效的食品安全监测，也能更快地查清问题来源，但是要想发现更多问题，还需要借助大数据的力量。

大数据监管分析精准到位

随着物联网向更深、更广的方向发展，也产生了前所未有的海量数据。眼下，大多数行业都在想如何利用海量的信息来改善工作。挖掘异常庞大的数据集，从中发现隐藏的模式、不为人知的联系、失误之处、市场趋势、客户偏好以及其他各种有用的商业信息，正是迅速成熟的大数据分析的职责所在。

在食品行业，企业使用的传感器网络产生大量数据，通过分析食品安全数据，再结合来自其他科学和环境渠道的传感器数据，从中发现新的联系，这将为更加重大的突破创造条件。玛氏公司与IBM的一个合作项目对全球食品供应链中出现的细菌进行了DNA和RNA测序，旨在绘制食品中正常菌群的基因图谱，正是这方面应用的体现。通过这一方式，食品卫生管理机构更容易发现食品样本中的异常现象，从而让有害细菌无所遁形。凭借这一手段，还能更好地了解食品污染原因以及食源性疾病的传播状况。它还可以通过分析物联网收集的天气、运输和其他背景数据，探究如何及早发现食品污染隐患。

有了来自食品样本的大量基因数据，加之供应链网络和传感器网络提供的海量数据，大数据分析最终将使食品安全达到一个新的高度。

多方数据识别食安风险

为了进一步加强人们对食品安全的了解，还有很多其他的数据来源可供分析，其中包括曾经难以获取的公共信息。美国芝加哥的一个食品监管项目通过大数据预测分析技术，对免费获取的公共信息数据，包括食品检查报告、311服务数据、气象数据、社区和犯罪数据等信息加以分析，来预测最有可能严重违反食品安全法规的餐厅。在分析数据时，该项目发现了几个关键变量，可用来预测一家餐厅违规的可能性。这些变量包括餐厅的违规记录、当地入室盗窃事件的发生频率以及当地的常年平均气温。自从采用这个方法后，监管人员发现违规行为的速度平均提高了25%。

另一个数据来源是食品行业的众多供应商所提供的信息，而PestConnect系统就收集了这方面的信息。该系统安装在拥有联网传感器的设备上，这些设备能主动探测、捕捉或消灭害虫，并将探测和捕捉信息无线传送至云服务器，还可以远程监控害虫动态，防止不干净的食物进入人们口中，并控制现有虫害。收集到的数据还可以利用大数据技术进行分析，进而识别虫害来源，预测虫害的爆发。这最终将帮助人们采取?加积极主动的措施，管理全球供应链中的食品安全风险。